[ AI for ESG #2 ] Google이 지원하는 AI를 활용한 사회적 기업들

안녕하세요. 호돌2입니다.

오늘은 AI가 현재 사회에 어떤 기여를 하고 있는지 알아보기 위해서, Google이 지원하는 AI 기업들 20개를 가져왔습니다.

 

제가 2015년 당시 대학원에 있으면서 딥러닝이라는 게 막 각광을 받고 있었을 때, 저는 다소 회의적이었습니다.

그 가장 큰 이유가 딥러닝을 비즈니스에 활용하기가 어려워 보였기 때문입니다. 대부분의 데이터는 "표" 형태의 숫자 데이터 들이었고, 그 데이터들을 잘 활용하기에는 딥러닝은 부적합했기 때문이죠. 게다가 모델 복잡도가 매우 크고 학습에 오랜 시간이 필요하기 때문에, random forest 보다 성능이 비슷하다면 굳이 딥러닝을 쓸 필요가 있을까 생각했었습니다.

하지만, 저는 미래를 볼 줄 몰랐던 것 같습니다...허허

딥러닝은 이미지, 영상, 음성, 텍스트 같은 비정형 데이터에 더 적합한 모형이고, 그 응용/활용 처는 정말 무궁무진했습니다.

오늘은 그 무궁무진한 활용처 중에 Social Impact를 발휘하는 기업들 20개를 가져와 봤는데요. 

이 기업들은 Google 에서 사회적 가치(Social Good)를 인정받아 선정되었으며, Google.org의 후원금과, Google Cloud 의 credit 및 컨설팅 등을 제공받는다고 합니다.

Google AI Impact

 

ai.google/social-good/impact-challenge/사이트에 들어가보면 20개 기업들의 정보가 자세히 나와 있는데요,

제가 표 형태로 간단히 정리해 보았습니다.

순번	회사이름	Problem	Dataset	모델	국가
1	Crisis Text Line, Inc.	고객이 겪고 있는 위험(우울, 불안, 질병 등) 과 적절한 상담사를 matching, 상담사 capacity 최적화	고객-상담사 text 대화 데이터, 그동안 상담이력 등	딥러닝(NLP)	영국,캐나다
2	Makerere 대학	대기오염도 예측	motorcycle taxi 와 기타 공기 센서에서 수집한 대기질 데이터	딥러닝(시계열)	우간다
3	WattTime	화력발전소에서 발생하는 배출가스량 추정하여 공개	인공위성 이미지 데이터	딥러닝(이미지)	미국
4	Pennsylvania 주립대학	산사태 예측	인공위성 이미지, 산사태이력	딥러닝(이미지)	미국
5	Quill.org	저소득자를 위한 글쓰기 교육(문법)	첨삭한 문장 이력, 문법 정보(rule) 등	자연어처리, 딥러닝	미국
6	Turning Point	자살예방	구급차 임상 기록	시계열예측	미국
7	La Fondation Médecins Sans Frontières	의료진이 박테리아 감염에 적합한 항생제 추천	항균이미지, 항생제정보	딥러닝(이미지)	프랑스,파리
8	Full Fact	가짜뉴스 탐지	과거 뉴스 데이터, 가짜데이터 이력 정보 등	자연어처리, 딥러닝, outlier detection	영국,런던
9	Gringgo	플라스틱 쓰레기 관리가 부족한 지역에 쓰레기 분류 정보 제공 통해 쓰레기 분리수거의 가치를 전달	쓰레기 이미지	딥러닝(이미지)	인도네시아
10	Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario	불법 광산 탐지하여 천연 자원 보호	위성이미지	딥러닝(이미지)	콜롬비아
11	The Trevor Project	LGBTQ 의 자살 예방	LGBTQ 핸드폰, 문자, 채팅이력	NLP	US
12	Hand Talk	브라질 청각장애인들을 위해 포르투갈어를 브라질 수화로 번역	수화 이미지, 포르투갈어(text)	딥러닝(텍스트, 이미지)	Brazil
13	Rainforest Connection	불법 벌목 탐지, 열대우림 건강 check	bioacoustic, mobile technology	딥러닝(음향)	미국
14	TalkingPoints	다국어 가정을 위한 부모, 교사, 학생간의 커뮤니케이션 활성화	번역, 교육특화 topology	딥러닝(번역)	미국(한국이민)
15	HURIDOCS	인권변호사들이 살펴볼 문서를 빠르게 추출, 탐색하는 시스템	법률관서 문서, 증언, 참고문서	딥러닝, 검색	다국적
16	Columbia University	빠른 소방 출동을 위한 대응	날씨, traffic, 위치 등	머신러닝	미국
17	Nexleaf Analytics	백신 cold chain system을 모니터링해서 상태 정보 제공, vaccine degradation, risk, 정보 제공	cold chain 센서 데이터	머신러닝(시계열)	미국
18	American University of Beirut	관개(Irrigation)에 필요한 정확한 물 정보 제공	날씨 등 원격 센서 정보	머신러닝(시계열)	레바논, 베이루트
19	Skilllab BV	난민이 일자리를 찾을 수 있도록 도움. 자신의 기술을 모국어로 입력하면 관련 career path를 추천	언어, 채용공고, 경력정보	머신러닝	네덜란드
20	Wadhwani AI	소작농을 위한 해충 탐지 및 counting	해충이미지	딥러닝(이미지)	인도

 

보시면, AI 기술이 정말 다양한 나라, 산업에서 인류의 발전과, 환경 보호를 위해 활용되고 있습니다.

개인적으로 대기오염 예측, 산사태 예측 등의 문제는 사실 대학생들이 데이터분석 프로젝트를 할 때 생각할 수 있을 정도의 수준이지만, 13번의 Rainforest Connection과 같이 "숲의 소리"를 통해 불법 벌목을 탐지한다거나 숲의 건강도를 탐지한다는 생각은 정말 신선했습니다. (물론, 저희 집 근처에 거대한 숲이 없어서 저런 상상을 못했을 수도...)

19번의 난민의 일자리를 매칭해주는 것도 정말 우리나라에서는 상상할 수 없는 비즈니스 모델인 것 같습니다. 또한, 19번 Skillab 회사에서는 번역, 추천 등의 다양한 머신러닝 기술을 혼합해서 사용한 것도 인상적이었습니다.

그리고 14번의 TalkingPoints 의 경우는 주제에서 좀 벗어난 이야기이긴 하지만, CEO인 Heejae는 한국에서 미국으로 이민 간 본인의 어렸을 적 겪었던 어려움을 바탕으로 창업한 회사라고 합니다.

 

이처럼 농업, 기후, 소방, 교육, 법 등의 다양한 분야에서 AI가 활용된다는 것은 그만큼 AI 기술이 대중화 되었다는 의미이기도 합니다.

Google과 같은 기업이 AI 기술을 취대한 손쉽게 만들어서 각 분야의 전문가가 활용할 수 있도록 제공하고 있다는 점은 앞으로 무궁무진한 분야에서 AI를 활용한 사례가 나올 것으로 생각합니다.

 

다만, 앞으로 AI가 인류의 선의를 위해 쓰일지, 악의를 위해 쓰일지는 계속 지켜봐야 겠지만요.