코로나로 인해 더욱 더 확산 된 배달 문화. 그에 따라 효율적이고 더 빠른 배달을 받기 위해 각 경쟁업체들은 치열한 경쟁을 하고 있다. 빠르고 정확한 배달을 위한 시도 중 하나가 AI를 이용한 배달 배차 기능일 것이다. 하지만, 최근에 요기요 사례를 보면 알겠지만 AI가 사람을 쥐락펴락 하고 있는 실정이 되버렸다. https://www.labortoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=203234 [“평가기준 회사는 모른다?”] AI가 쥐락펴락하는 요기요 라이더들 - 매일노동뉴스 라이더유니온이 배달주문앱 요기요를 운영하는 딜리버리히어로코리아에 라이더가 평가등급에 이의를 제기할 수 있는 구제절차를 마련해 달라고 요구했지만 회사가 이를 받아들이지 않자 단체 www.laborto..

안녕하세요. 호돌2입니다. 오늘은 AI가 현재 사회에 어떤 기여를 하고 있는지 알아보기 위해서, Google이 지원하는 AI 기업들 20개를 가져왔습니다. 제가 2015년 당시 대학원에 있으면서 딥러닝이라는 게 막 각광을 받고 있었을 때, 저는 다소 회의적이었습니다. 그 가장 큰 이유가 딥러닝을 비즈니스에 활용하기가 어려워 보였기 때문입니다. 대부분의 데이터는 "표" 형태의 숫자 데이터 들이었고, 그 데이터들을 잘 활용하기에는 딥러닝은 부적합했기 때문이죠. 게다가 모델 복잡도가 매우 크고 학습에 오랜 시간이 필요하기 때문에, random forest 보다 성능이 비슷하다면 굳이 딥러닝을 쓸 필요가 있을까 생각했었습니다. 하지만, 저는 미래를 볼 줄 몰랐던 것 같습니다...허허 딥러닝은 이미지, 영상, 음..

일상에 스며든 AI 아침에 눈뜨자 마자 유튜브를 켜면 아침마다 듣는 라이브 방송이 맨 상단에 추천됩니다. 출근을 하면 로봇청소기가 매일 아침마다 집안 곳곳 청소를 합니다. 출근을 하며 새롭게 가입한 로봇어드바이저 펀드의 수익률을 확인합니다. 출근 주행길은 주행보조시스템이 있어서 막히는 도로에서도 수월하게 운전할 수 있습니다. 점심시간에는 집에 있는 CCTV에서 새로운 인물이 감지됬다고 알람이 왔습니다. 카카오톡 상단에 있는 쇼핑 광고를 클릭했더니, 계속해서 유사한 종목의 광고를 추천해 줘서 계속 눌러보게 됩니다. 위의 경우는 현대인이라면 한 번씩 경험해 볼 수 있는 AI 입니다. AI는 정말 일상생활에 빠르게 스며들었습니다. 하지만, 그 속도에 따른 부작용이 조금씩 발생하고 있는데요. 그래서인지 최근에는..

안녕하세요. 오늘은 인공지능을 활용해 기후변화에 대처하려는 Microsoft의 사회공헌 활동을 정리해 보았는데요. 최첨단 기술을 달리고 있는 인공지능, 최근 사회문제로 대두 되고 있는 기후변화, 그리고 Microsoft라는 키워드가 어떻게 조합이 되는 지 살펴 볼까요. 기후변화와 인공지능 최근에, 텍사스에 30년의 한파가 닥쳐서 60명 넘게 사망하고, 바이든 대통령은 텍사스를 "중대 재난 지역"으로 지정했습니다. 이러한 기후변화가 남의 일만은 아니죠. 코로나로 인해 잠시 잊고 있었지만, 지난 장마철 기억나시나요? 지난 여름 50일 연속되는 장마에 한강 공원이 침수, 폐쇄되고 공원은 막대한 재산피해를 입었습니다. 이러한 급격한 변화가 일어나고 있는 세상 속에 Microsoft 는 지난 2016년 AI fo..

[2020년 12월 9일 기준 수정(tensorflow 2.3.1)]윈도우 10에 Tensorflow 설치하는 방법을 정리해 보았습니다.먼저, TensorFlow를 설치함에 있어, 공식문서만큼 중요한 참고 문서가 없을 것입니다.https://www.tensorflow.org/install/install_windows 아래 제가 진행한 과정은 참고만 하시고, 공식문서를 바탕으로 설치하세요!! 제 준비물은 다음과 같습니다.- 운영체재 : 윈도우 10- 그래픽카드 : Geforce GTX 1060 6GB- NVIDIA Driver : 430.86-desktop-win10-64bit-international-whql- Anaconda Version : Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64 ..

R기초6 R 로 데이터 수집하기 이번 시간에는 인터넷 상에 있는 데이터를 R을 이용해서 수집하는 scraping을 보겠습니다. 흔히, 크롤링(crawling)이라는 표현을 쓰는데, 이는 검색 엔진에 더 적합한 표현이고, 단순히 웹으로 부터 데이터를 수집하는 것은 scraping이 더 맞는 표현이라고 합니다.크롤링은 기본적인 과정은 web의 html 파일을 가져온 후, 파싱(parsing)을 해서 원하는 데이터에 접근하게 됩니다. parsing 방법에는 html 태그 혹은 css나 id 를 통해 원하는 데이터에 접근하는 방식과 html의 트리 구조를 이용하여 접근하는 XML 방식이 있습니다. 본 포스팅에서는 태그와 css를 이용해 접근하는 방식을 사용해 보겠습니다.먼저, rvest 패키지를 설치합니다. i..